66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, nhằm sinh ra văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi và tham gia vào nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau. Nó kế thừa các ý tưởng từ các mô hình transformer và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh ở mức độ cao.
66B sử dụng nhiều lớp tự chú ý và vector embedding để nắm bắt cấu trúc cú pháp, ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các từ. Với quy mô 66 tỷ tham số, mô hình có khả năng nắm bắt sắc thái ngôn ngữ, nhưng cũng đòi hỏi quản lý chi phí và biện pháp an toàn nội dung.
66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản, dịch máy, và hỗ trợ viết nội dung. Các trường hợp sử dụng bao gồm hệ thống hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo, và công cụ giáo dục với khả năng tùy chỉnh theo ngữ cảnh người dùng.