66b được xem như một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên ngữ cảnh. Với khả năng nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp, nó có thể tham gia vào nhiều nhiệm vụ từ tóm tắt đến trả lời câu hỏi và hỗ trợ sáng tác nội dung.
Mô hình 66b thường dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Quy mô lớn cho phép mô hình học được các mẫu ngôn ngữ phong phú, tuy nhiên đòi hỏi nguồn tài nguyên tính toán và tối ưu hóa để đạt hiệu suất thực tế. Việc huấn luyện với dữ liệu đa ngôn ngữ và đa dạng giúp 66b hoạt động hiệu quả trên nhiều ngữ cảnh, song cũng gợi ý về rủi ro về thiên vị và sai lệch thông tin khi dữ liệu bị lệch lạc.
Quá trình đào tạo thường kết hợp nhiều nguồn dữ liệu, từ văn bản web, sách, mã nguồn, đến tài liệu chuyên ngành. Quá trình tiền xử lý cố gắng cân bằng ngôn ngữ và loại nội dung để hạn chế hại đến người dùng. Những thách thức như chi phí tính toán, tiêu chuẩn an toàn, và kiểm soát chất lượng dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành hành vi của mô hình.
66b có thể được dùng để trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, hỗ trợ viết nội dung, tạo mã giả, và hệ thống đối thoại. Trong tương lai, các phiên bản 66b có thể kết hợp với những mô hình chuyên sâu, tối ưu hóa cho ngôn ngữ Việt Nam và ngôn ngữ khác, đồng thời được triển khai trong giáo dục, sáng tạo, và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, cần thận trọng với vấn đề bảo mật, quyền riêng tư và kiểm soát chất lượng đầu ra.