66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với quy mô tham số lên tới khoảng 66 tỷ tham số, tuỳ phiên bản và mục đích sử dụng.
\n
Kiến trúc transformer quen thuộc cho phép 66B học từ văn bản lớn và tổng hợp kiến thức theo thời gian. Quy mô lớn ảnh hưởng đến khả năng hiểu ngữ cảnh và sinh ngữ tự nhiên.
\nViệc tối ưu hóa cho 66B đòi hỏi kỹ thuật như quantization, distillation và kỹ thuật phân phối, giúp giảm tài nguyên trong khi duy trì chất lượng đầu ra.
\n
Các ứng dụng phổ biến gồm tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ lập trình và hệ thống gợi ý. Tuy vậy, có thách thức về thiên vị, dữ liệu và an toàn.
\nNghiên cứu đang mở rộng sang khả năng tinh chỉnh cá nhân hoá, tăng cường bảo mật và tích hợp multimodal để làm việc với hình ảnh và âm thanh.